A caracterização de cultivares na produção de mudas certificadas exige técnicas rápidas, eficientes e confiáveis. Marcadores microssatélites (SSR) foram utilizados objetivando a caracterização molecular de 29 porta-enxertos de Prunus spp. O DNA dos porta-enxertos foi analisado utilizando cinco primers SSR pré-selecionados (UDP96-005, UDP96-008, UDP96-013, UDP96-18 e UDP98-414) e revelaram um total de 81 alelos que permitiram individualizar cada um dos genótipos. UDP96-005 foi o marcador que produziu o maior número de informação, 23 alelos polimórficos bem distribuídos entre todos os genótipos. Os 21 polimorfismos produzidos por UDP96-013 ocorreram principalmente pelo elevado grau de variabilidade entre genótipos do subgênero Prunophora. Os cinco marcadores permitiram a separação dos 29 porta-enxertos, no dendrograma, em subgrupos correspondentes aos subgêneros a que pertencem, Prunophora e Amygdalus. Foram obtidos valores adequados para o coeficiente de correlação cofenética (r = 0,82) e de "bootstrapping" entre os cultivares do subgrupo Prunophora. Os SSR são eficientes e confiáveis para a caracterização molecular de porta-enxertos de Prunus spp.

Cultivar characterization for fruit trees certification requires fast, efficient and reliable techniques. Microsatellite markers (SSR) were used in the molecular characterization of 29 Prunus spp. rootstocks. The DNA from the rootstocks was analyzed using five pre-selected SSR primers (UDP96-005, UDP96-008, UDP96-013, UDP96-18 and UDP98-414) and revealed 81 alleles, which allowed each genotype to be identified. The UDP96-005 marker generated the most information, i.e., 23 well-distributed, polymorphic alleles among all genotypes. The 21 polymorphisms produced by UDP96-013 occurred mainly as a result of high degree of variability among genotypes of the Prunophora subgenus. In the dendrogram, the five markers allowed the 29 rootstocks to be grouped into subgroups corresponding to the subgenus they belong to, either Prunophora or Amygdalus. Suitable cophenetic correlation coefficient (r=0.82) and good bootstrapping fitting value among the Prunophora subgroup cultivars were obtained. SSR markers proved to be efficient and reliable for the molecular characterization of Prunus spp. rootostocks.

O trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar o polimorfismo enzimático em diferentes tecidos de oito cultivares de pereira Pyrus communis L. Os genótipos utilizados fazem parte da coleção de plantas disponíveis na Universidade de Estudos de Bolonha. Para as análises isoenzimáticas foram utilizadas gemas floríferas dormentes no inverno, casca de ramos de um ano obtida de plantas em pleno desenvolvimento, folhas obtidas no início da primavera e folhas de plantas mantidas in vitro. A corrida eletroforética foi realizada em gel de poliacrilamida a gradiente com (5% a 12,5%). Os resultados obtidos com os genótipos utilizados indicaram que o sistema enzimático beta-glucosidase (E.C.3.2.1.21) apresentou atividade apenas nas folhas das plantas in vitro, com uma banda na mesma posição para todas as cultivares, ao passo que os sistemas para as enzimas esterase (E.C.3.1.1.2) e peroxidase (E.C.1.11.1.7) apresentaram elevado polimorfismo. Nas gemas dormentes analisadas, o sistema peroxidase permitiu diferenciar todos os genótipos. As formas isoenzimáticas da esterase permitiram separar todos os genótipos independentemente dos tecidos utilizados.

Eight self-rooted genotype of pear (Pyrus communis L.) were assessed to assert the patterns of the isoenzymatic systems beta-glucosidase (E.C.3.2.1.21), esterase (E.C.3.1.1.2) and peroxidase (E.C.1.11.1.7). Tissues samples of buds, leaves, shoot bark and in vitro leaves were analyzed by polyacrylamide gel electrophoresis (5% to 12.5%). High variability of esterase isoenzyme was detected among the tissues of each cultivar. The beta-glucosidase activity was detected only in in vitro leaves, otherwise polymorphism was not found. High variability of peroxidase in all pear genotypes was found with isoenzyme extract from buds. The other tissues showed enough variability, although less variability was detected for differentiation of all assayed cultivars. Esterase proved to be most reliable enzyme for identification of pear cultivars and in the other two were less effective in all the tissues tested.